علوم شناختی شریف
ارسال شده: می 24, 2024, 9:17 pm
جناب شمسایی علوم شناختی شریف
تاریخ 80 ساله
1- Artificial Intelligence Basic Reasoning
هوش مصنوعی استدلال محور
2- AI winter
In the history of artificial intelligence, an AI winter is a period of reduced funding and interest in artificial intelligence research.[1] The field has experienced several hype cycles, followed by disappointment and criticism, followed by funding cuts, followed by renewed interest years or even decades later.
در تاریخ هوش مصنوعی، زمستان هوش مصنوعی دوره کاهش بودجه و علاقه به تحقیقات هوش مصنوعی است.[1] این حوزه چرخه های تبلیغاتی متعددی را تجربه کرده است، به دنبال آن ناامیدی و انتقاد، به دنبال آن کاهش بودجه، و به دنبال آن سال ها یا حتی دهه ها بعد مجدداً بهره مند شدند.
3- DEEP LELANING
استدلالی نیست و بلکه یادگیری است
سیستم هوشمند با دانش کار میکند و باید با گزاره ها کار کند
توضیحات :
نالج بیس
ارائه گزاره جدید برای داوری با استفاده از عملکردها
عقل و استدلال را بگزاریم پایه هوشمندی این میتواند یونیورسال گردد / نگاه افلاطونی به عقل
گزاهر هایی که میدهیم همان زبان طبیعی نیست
و شکست خورد چون با جهان واقعی رابطه نداشت
سیسم فاهمه در نزد کانت : لایه های رسیدن به ریزم و آندرستندینگ و از لایه جهان فیزیکی در AI صحبت نمیشد در وینتر ای آی
این فاصله را میگوئیم ادراک : ادارک چیست ؟ مثل وجود پیکسل را در قالب ابجکتها اورگانایز کنم
در لاجسیس ای آی
دوری از یورنیورسال و چیست ها برداریم و رسیدن به داده های یی مثل عکس و ...
بجای گزاره بروین به سمت موضوعات عینی تر عکس ها و ...
شروع :
دادن داده ها با لیبل / تشخیص گفتار / تشخیص چهره
تاریخ 80 ساله
1- Artificial Intelligence Basic Reasoning
هوش مصنوعی استدلال محور
2- AI winter
In the history of artificial intelligence, an AI winter is a period of reduced funding and interest in artificial intelligence research.[1] The field has experienced several hype cycles, followed by disappointment and criticism, followed by funding cuts, followed by renewed interest years or even decades later.
در تاریخ هوش مصنوعی، زمستان هوش مصنوعی دوره کاهش بودجه و علاقه به تحقیقات هوش مصنوعی است.[1] این حوزه چرخه های تبلیغاتی متعددی را تجربه کرده است، به دنبال آن ناامیدی و انتقاد، به دنبال آن کاهش بودجه، و به دنبال آن سال ها یا حتی دهه ها بعد مجدداً بهره مند شدند.
3- DEEP LELANING
استدلالی نیست و بلکه یادگیری است
سیستم هوشمند با دانش کار میکند و باید با گزاره ها کار کند
توضیحات :
نالج بیس
ارائه گزاره جدید برای داوری با استفاده از عملکردها
عقل و استدلال را بگزاریم پایه هوشمندی این میتواند یونیورسال گردد / نگاه افلاطونی به عقل
گزاهر هایی که میدهیم همان زبان طبیعی نیست
و شکست خورد چون با جهان واقعی رابطه نداشت
سیسم فاهمه در نزد کانت : لایه های رسیدن به ریزم و آندرستندینگ و از لایه جهان فیزیکی در AI صحبت نمیشد در وینتر ای آی
این فاصله را میگوئیم ادراک : ادارک چیست ؟ مثل وجود پیکسل را در قالب ابجکتها اورگانایز کنم
در لاجسیس ای آی
دوری از یورنیورسال و چیست ها برداریم و رسیدن به داده های یی مثل عکس و ...
بجای گزاره بروین به سمت موضوعات عینی تر عکس ها و ...
شروع :
دادن داده ها با لیبل / تشخیص گفتار / تشخیص چهره