Assessing the reliability of complex models: Mathematical and statistical foundations of verification, validation, and uncertainty quantification
ارزیابی پایایی مدل های پیچیده: مبانی ریاضی و آماری تأیید، اعتبار سنجی و کمی سازی عدم قطعیت
Advances in computing hardware and algorithms have dramatically improved the ability to simulate complex processes computationally.
پیشرفت در سخت افزار و الگوریتم های محاسباتی به طور چشمگیری توانایی شبیه سازی فرآیندهای پیچیده را به صورت محاسباتی بهبود بخشیده است.
Today's simulation capabilities offer the prospect of addressing questions that in the past could be addressed only by resource-intensive experimentation, if at all.
قابلیتهای شبیهسازی امروزی، چشمانداز پاسخگویی به سؤالاتی را ارائه میدهند که در گذشته تنها با آزمایشهای پرمصرف منابع قابل حل بودند، اگر اصلاً وجود داشت.
Assessing the Reliability of Complex Models recognizes the ubiquity of uncertainty in computational estimates of reality and the necessity for its quantification.
ارزیابی قابلیت اطمینان مدلهای پیچیده، وجود عدم قطعیت در برآوردهای محاسباتی واقعیت و ضرورت کمیسازی آن را تشخیص میدهد.
As computational science and engineering have matured, the process of quantifying or bounding uncertainties in a computational estimate of a physical quality of interest has evolved into a small set of interdependent tasks: verification, validation, and uncertainty of quantification (VVUQ).
همانطور که علم و مهندسی محاسبات به بلوغ رسیده اند، فرآیند کمی کردن یا محدود کردن عدم قطعیت ها در برآورد محاسباتی کیفیت فیزیکی مورد علاقه به مجموعه کوچکی از وظایف وابسته به هم تبدیل شده است: تأیید، اعتبار سنجی و عدم قطعیت کمی (VVUQ).
In recognition of the increasing importance of computational simulation and the increasing need to assess uncertainties in computational results, the National Research Council was asked to study the mathematical foundations of VVUQ and to recommend steps that will ultimately lead to improved processes.
با توجه به اهمیت روزافزون شبیهسازی محاسباتی و نیاز روزافزون به ارزیابی عدم قطعیتها در نتایج محاسباتی، از شورای تحقیقات ملی خواسته شد تا مبانی ریاضی VVUQ را مطالعه کند و مراحلی را توصیه کند که در نهایت منجر به بهبود فرآیندها میشود.
Assessing the Reliability of Complex Models discusses changes in education of professionals and dissemination of information that should enhance the ability of future VVUQ practitioners to improve and properly apply VVUQ methodologies to difficult problems, enhance the ability of VVUQ customers to understand VVUQ results and use them to make informed decisions, and enhance the ability of all VVUQ stakeholders to communicate with each other.
ارزیابی قابلیت اطمینان مدلهای پیچیده تغییراتی را در آموزش متخصصان و انتشار اطلاعات مورد بحث قرار میدهد که باید توانایی متخصصان آینده VVUQ را برای بهبود و بهکارگیری صحیح روشهای VVUQ برای مشکلات دشوار، افزایش توانایی مشتریان VVUQ برای درک نتایج VVUQ و استفاده از آنها افزایش دهد.
تصمیمات آگاهانه بگیرید و توانایی همه سهامداران VVUQ برای برقراری ارتباط با یکدیگر را افزایش دهید.
This report is an essential resource for all decision and policy makers in the field, students, stakeholders, UQ experts, and VVUQ educators and practitioners.
این گزارش یک منبع ضروری برای همه تصمیمگیران و سیاستگذاران در این زمینه، دانشآموزان، ذینفعان، کارشناسان UQ و مربیان و متخصصان VVUQ است.
© 2012 by the National Academy of Sciences.
© 2012 توسط آکادمی ملی علوم.
All rights reserved.
تمامی حقوق محفوظ است.